Extract structured data from LinkedIn profiles. (LinkedIn)
Dieser vorgefertigte Workflow verwandelt LinkedIn-Profilseiten in strukturierte Daten, indem er automatisch wichtige Informationen extrahiert. Dadurch kannst du professionelle Daten effizient analysieren und organisieren. Die extrahierten Daten können nahtlos in eine Tabellenkalkulation exportiert, direkt in Google Sheets oder Airtable gespeichert oder sogar in benutzerdefinierte Workflows mit API-Integration integriert werden. Diese Lösung vereinfacht den Prozess der Datenerfassung und -nutzung, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Du musst folgendes bereitstellen:
- Eine Liste von URLs zu Profilseiten auf LinkedIn - wir haben bereits eine Beispiel-URL unseres Gründers bereitgestellt!
Jsonify extrahiert automatisch folgende Informationen für dich:
- Name
- Titel
- Unternehmen
- Fähigkeiten
- Ausbildung
- Kontaktinformationen
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Extrahiere und überwache neue Stellenangebote in NYC auf BuildInNYC.com
BuildInNYC.com ist eine Plattform zur Suche nach technischen und Startup-Jobs im Raum New York City und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen und Unternehmen. Aber es werden so viele Stellenangebote veröffentlicht, dass es schwierig sein kann, den Überblick zu behalten und den richtigen Job für dich zu finden!
Jsonifys vorgefertigter Workflow vereinfacht diesen Prozess, indem er Stellenangebote automatisch extrahiert.
Du kannst effizient Stellenangebote von BuildInNYC.com extrahieren, indem du eine Suche auf der Website durchführst und den Link an den Workflow weitergibst. Die KI sammelt wichtige Daten wie Stellenbezeichnung, Firmenname, Standort, Art der Stelle, Beschreibung, Anforderungen, Gehaltsbereich, Zusatzleistungen, Unternehmensbewertung und den Bewerbungslink.
Nachdem die Stellenangebote extrahiert wurden, kannst du die Daten in verschiedenen Formaten exportieren, z. B. als Tabellenkalkulation, oder sie direkt in Google Sheets oder Airtable speichern. Du kannst auch einen Monitor einrichten, um neue Stellenangebote zu verfolgen, aufkommende Trends auf dem Tech-Jobmarkt zu erkennen und über Möglichkeiten bei deinen bevorzugten Unternehmen auf dem Laufenden zu bleiben. Diese Informationen können für Jobsuchende, Karriereberater und HR-Profis, die den Beschäftigungsmarkt im Tech-Bereich in NYC im Blick behalten möchten, entscheidend sein.
Du musst folgendes bereitstellen:
- Eine Such-URL auf BuildInNYC.com - wir haben bereits eine Beispiel-URL hinzugefügt, mit der du starten kannst, indem du unten klickst!
Jsonify extrahiert automatisch folgende Details für dich:
- Stellenbezeichnung
- Firmenname
- Standort
- Art der Stelle
- Beschreibung
- Anforderungen
- Gehaltsbereich
- Zusatzleistungen
- Unternehmensbewertung
- Bewerbungslink
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Extrahiere Erweiterungsinformationen aus dem Chrome Web Store
Dieser vorgefertigte Workflow extrahiert Informationen von einer Reihe von Chrome Web Store Erweiterungsseiten und gibt das Ergebnis als JSON- oder CSV-Daten aus. Du kannst diesen vorgefertigten Workflow mit Diensten wie Airtable oder Google Sheets integrieren, um mehrere Erweiterungen auf einmal zu sammeln.
Du musst folgendes bereitstellen:
- Erweiterungs-URL im Chrome Web Store
Jsonify extrahiert automatisch folgende Informationen für dich:
- Name
- Quelle
- Bewertung
- Anzahl der Bewertungen
- Kategorie
- Anzahl der Benutzer
- Übersicht